News & Insights

动态与观点

记录企业 AI 应用、智能体、知识与数据能力进入真实业务的实践方法。

公司动态

迪爱思科技启动 AI-first 官网与品牌升级

从传统软件开发与系统交付经验出发,进一步聚焦企业级 AI 应用、智能体和系统智能化。

产品观点

企业知识库落地的三个关键边界

权限、来源追溯和更新机制,是 AI 知识库从演示走向生产可用的基础。

技术实践

智能体如何接入既有业务系统

工具调用、审批控制、异常回退和日志追踪,共同决定企业智能体是否可控。

落地方法

企业如何选择第一个 AI 落地场景

从业务价值、任务频率、数据条件和风险边界四个维度,筛选适合率先验证的 AI 场景。

产品观点

自然语言数据分析如何做到可信

语义层、指标口径、查询权限和结果核验,是自然语言分析进入企业场景的必要条件。

技术实践

AI 应用从原型走向生产需要补齐什么

稳定性、权限、评测、可观察性和人工回退,构成 AI 原型进入真实业务环境的工程基础。