モデルはビジネス セマンティクスを理解する必要がある
データベースのフィールド名はビジネス言語と同じではありません。自然言語分析では、メトリクス、ディメンション、ビジネス用語、データ テーブル間のマッピングを確立する必要があります。
指示計の口径を統一する必要がある
売上、有効顧客、コンバージョン率などの指標にはさまざまな計算方法がある場合があります。システムは、アドホックに生成された基準ではなく、確認済みのインジケーター定義の使用を優先する必要があります。
クエリのスコープは ID とデータのアクセス許可によって制御されます
ユーザーは、アクセス権のあるデータ範囲のみをクエリでき、クエリを生成する前後に権限チェックと機密フィールドの制御を実行する必要があります。
結果を検証できるようにする
結果には、クエリ条件、時間範囲、インジケーターの口径、および必要なデータ ソースの説明も表示されます。
複雑な分析の場合、クエリの記録と分析パスを保持して、レビューと継続的な改善を容易にすることができます。